Model Pembelajaran Berbasis Deep Learning Untuk Kelas Digital
DOI:
https://doi.org/10.64845/jimi.v2i1.160Keywords:
Deep Learning, Kelas Digital, Pembelajaran Bermakna, Model PembelajaranAbstract
Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi pembelajaran menuju kelas digital yang menuntut model pembelajaran inovatif, adaptif, dan berpusat pada peserta didik. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Model Pembelajaran Berbasis Deep Learning yang dirancang untuk meningkatkan kualitas pembelajaran di kelas digital melalui penguatan pemahaman konseptual, keterampilan berpikir tingkat tinggi, serta literasi digital peserta didik. Model ini mengintegrasikan prinsip deep learning Pendidikan meliputi pembelajaran bermakna, keterlibatan aktif, refleksi kritis, dan kolaborasi dengan pemanfaatan teknologi digital sebagai media dan sumber belajar. Pendekatan pengembangan model dilakukan melalui kajian teoretis dan analisis kebutuhan pembelajaran digital, yang kemudian dirumuskan dalam sintaks pembelajaran mencakup tahap orientasi masalah, eksplorasi mendalam, analisis dan konstruksi pengetahuan, refleksi, serta evaluasi autentik. Hasil kajian menunjukkan bahwa Model Pembelajaran Berbasis Deep Learning mampu mendorong keterlibatan belajar yang lebih aktif, meningkatkan kemampuan berpikir kritis dan kreatif, serta memperkuat kemandirian belajar peserta didik di kelas digital. Model ini diharapkan menjadi alternatif strategis bagi pendidik dalam mengoptimalkan pembelajaran digital yang bermakna, efektif, dan berorientasi pada keterampilan abad ke-21.
References
Alim, M., & Suryani, N. (2022). Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan Digital: Peluang dan Tantangan. Jakarta: Prenadamedia Group
Biggs, J., & Tang, C. (2011). Teaching for quality learning at university. Higher Education Research & Development, 30(6), 741–756. https://doi.org/10.1080/07294360.2011.64283
Bond, M., Buntins, K., Bedenlier, S., Zawacki-Richter, O., & Kerres, M. (2020). Mapping research in student engagement and educational technology. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 17(1), 1–30. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0176-8
Chi, M. T. H., & Wylie, R. (2014). The ICAP framework: Linking cognitive engagement to active learning outcomes. Educational Psychologist, 49(4), 219–243. https://doi.org/10.1080/00461520.2014.965823
Dede, C. (2014). The role of digital technologies in deeper learning. Educational Technology, 54(5), 21–25.
Fredricks, J. A., Blumenfeld, P. C., & Paris, A. H. (2004). School engagement: Potential of the concept, state of the evidence. Review of Educational Research, 74(1), 59–109. https://doi.org/10.3102/00346543074001059
Garrison, D. R., & Vaughan, N. D. (2008). Blended learning in higher education: Framework, principles, and guidelines. Internet and Higher Education, 10(2), 87–95. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2007.10.001
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Hattie, J. (2009). Visible learning: A synthesis of over 800 meta-analyses relating to achievement. Educational Research Review, 3(2), 81–112. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2008.07.001
Johnson, D. W., Johnson, R. T., & Smith, K. A. (2014). Cooperative learning: Improving university instruction by basing practice on validated theory. Journal on Excellence in College Teaching, 25(3–4), 85–118.
Kahu, E. R. (2013). Framing student engagement in higher education. Studies in Higher Education, 38(5), 758–773. https://doi.org/10.1080/03075079.2011.598505
Kemendikbudristek. (2023). Panduan Transformasi Digital dalam Pembelajaran Abad 21. Jakarta: Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi.
Kurniawan, R. (2021). Penerapan Artificial Intelligence dalam Dunia Pendidikan di Indonesia. Jurnal Teknologi Pendidikan, 9(2), 85–97.
Martin, F., & Bolliger, D. U. (2018). Engagement matters: Student perceptions on the importance of engagement strategies in online learning. Online Learning Journal, 22(1), 205–222. https://doi.org/10.24059/olj.v22i1.1092
Mayer, R. E. (2019). Thirty years of research on online learning. Applied Cognitive Psychology, 33(2), 152–159. https://doi.org/10.1002/acp.3482
Ng, A. (2020). Machine Learning Yearning: Technical Strategy for AI Engineers. Deeplearning.ai.
UNESCO. (2021). Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities for Sustainable Development. Paris: UNESCO Publishing.
Prince, M. (2004). Does active learning work? A review of the research. Journal of Engineering Education, 93(3), 223–231. https://doi.org/10.1002/j.2168-9830.2004.tb00809.x
Schindler, L. A., Holgado, D., & Williams, M. A. (2017). Computers in education: A meta-analysis of digital learning engagement. Computers & Education, 111, 1–17. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2017.02.006
Sun, C., Shrivastava, A., Singh, S., & Gupta, A. (2017). Revisiting Unreasonable Effectiveness of Data in Deep Learning Era. IEEE International Conference on Computer Vision.
Zepke, N., & Leach, L. (2010). Improving student engagement: Ten proposals for action. Active Learning in Higher Education, 11(3), 167–177. https://doi.org/10.1177/1469787410379680
Zhou, Z. H. (2021). A Brief Introduction to Weakly Supervised Learning. National Science Review, 5(1), 44–53.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Nur Indah Margi Utami, Ririn Sri Sumasni, Irwan Rilandi

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
How to Cite
Similar Articles
- Futri Almirah, Aulia Wulandari, Putri Nur Cahyani, Analisis Strategi Transformasi Digital Pada Organisasi dii Era Disrupsi: Kajian Deskriptif terhadap Tantangan dan Peluang Implementasi , Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia: Vol. 2 No. 1 (2026): Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia
- Usha Puanova Ismidadari, Vika Febrianti, Peran Transformasi Digital dalam Meningkatkan Keunggulan Bersaing Perusahaan , Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia: Vol. 2 No. 2 (2026): Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia
- Ipuk Widayanti, Avysach Aldi Tanduklangi, Analisis Strategi Transformasi Digital dalam Meningkatkan Keunggulan Bersaing Organisasi , Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia: Vol. 2 No. 2 (2026): Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia
- Zivana Athallah, Penerapan Artificial Intelligence dalam Personalisasi Pembelajaran Daring: Suatu Kajian Informatika dan Ilmu Komputer , Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia: Vol. 1 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia
- Aditya Prihatnasari, Novela Lusiana Manik, Selvia Pratiwi Situmorang, Analisis Strategis Manajemen Strategik Dalam Mengatasi Tantangan Tranformasi Digital Pada UMKM Daerah 3T di Indonesia , Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia: Vol. 2 No. 2 (2026): Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia
- Ayu Kurnia Sari, Iin Indrawati, Kholijah, Mulia Sari, Syifa Nur Siyami, Dedek Syahputra, Peran Lembaga Amil Zakat dalam mengentaskan Kemiskinan di Indonesia , Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia: Vol. 2 No. 1 (2026): Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia
- Timothy Josia Pratama Padang, Muhammad Dzaki Hamim, Yenni Devika Silalahi, Dari Efisiensi Menuju Resiliensi: Transformasi Strategi Perusahaan Multinasional dalam Menghadapi Fragmentasi Geopolitik dan Dekopling Ekonomi , Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia: Vol. 2 No. 2 (2026): Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia
- Fatur Rahman Sukri, Oryzasetiva Widyowati , Muhammad Ilyas, Strategi Pengembangan Sumber Daya Manusia dan Budaya Organisasi sebagai Upaya Meningkatkan Kinerja Karyawan , Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia: Vol. 2 No. 2 (2026): Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia
- Arifa Ristiana, Viola Amalia Ismail, Wandi Irhamsyah, Peran Manajemen Strategik dalam Meningkatkan Kualitas Pelayanan Publik di Era Digital , Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia: Vol. 2 No. 1 (2026): Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia
- Saddam Askara, Implementasi Kurikulum Semesta dalam Meningkatkan Kualitas Pembelajaran di SMA 2 Temanggung , Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia: Vol. 1 No. 1 (2025): Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia
You may also start an advanced similarity search for this article.



