Negosiasi Identitas Profesional dan Dinamika Komunikasi Dalam Tim Kerja Virtual Berbasis AI Co-Pilot

Authors

  • Ajeng Puspita Priantana Universitas Cipasung Author
  • Trisno Muldani Universitas Cipasung Author
  • Deanisa Rahmani Universitas Cipasung Author

DOI:

https://doi.org/10.64845/jamds.v1i2.410

Keywords:

AI Generatif, AI Co-Pilot, Identitas Profesional, Komunikasi Kelompok, Tim Virtual

Abstract

Perkembangan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) generatif telah mengubah posisi teknologi dalam lingkungan kerja, dari sekadar alat bantu menjadi agen kolaboratif atau AI Co-Pilot yang terlibat secara aktif dalam proses kerja tim virtual. Perubahan tersebut tidak hanya berdampak pada produktivitas dan efisiensi, tetapi juga memengaruhi dinamika kelompok, pola komunikasi, pembagian peran, serta cara anggota tim manusia memahami identitas profesionalnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi proses negosiasi identitas profesional dan perubahan pola komunikasi kelompok dalam tim kerja virtual yang mengintegrasikan AI Co-Pilot sebagai bagian dari proses kolaborasi. Penelitian menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan pendekatan studi kasus. Data diperoleh melalui wawancara mendalam terhadap anggota tim virtual dari industri kreatif dan teknologi yang menggunakan AI Co-Pilot secara rutin dalam aktivitas pekerjaan. Analisis data dilakukan melalui proses reduksi data, kategorisasi, identifikasi tema, dan interpretasi terhadap pengalaman informan. Hasil penelitian menunjukkan adanya dua pola utama dalam negosiasi identitas profesional, yaitu negosiasi identitas substitutif-ancaman dan simbiotis-augmentatif. Pola pertama muncul ketika AI dipersepsikan sebagai teknologi yang berpotensi menggantikan fungsi, keahlian, atau posisi profesional manusia. Sebaliknya, pola simbiotis-augmentatif berkembang ketika AI dipandang sebagai mitra yang memperkuat kemampuan manusia dan memperluas kapasitas kerja. Selain itu, integrasi AI Co-Pilot menghasilkan perubahan pola komunikasi yang disebut sebagai "mekanisasi gaya", yaitu kecenderungan komunikasi manusia menjadi lebih terstruktur, ringkas, eksplisit, dan direktif agar sesuai dengan karakteristik pemrosesan AI. Perubahan tersebut meningkatkan efisiensi koordinasi, tetapi sekaligus berpotensi mengurangi dimensi sosio-emosional dalam interaksi antarkaryawan. Penelitian ini menegaskan bahwa keberhasilan integrasi AI dalam tim virtual tidak hanya ditentukan oleh kemampuan teknologi, tetapi juga oleh kemampuan organisasi dalam mengelola identitas profesional, komunikasi interpersonal, dan keseimbangan antara efisiensi teknologi dengan kebutuhan sosial manusia.

References

Bankins, S., Ocampo, A. C., Marrone, M., Restubog, S. L. D., & Woo, S. E. (2024). A multilevel review of artificial intelligence and the future of work: Implications for individuals, teams, and organizations. Journal of Organizational Behavior.

Brynjolfsson, E., Li, D., & Raymond, L. R. (2025). Generative AI at work. The Quarterly Journal of Economics, 140(2), 889–942. https://doi.org/10.1093/qje/qjae044

Brougham, D., & Haar, J. (2024). Smart technology, artificial intelligence, robotics, and algorithms (STARA): Employees’ perceptions of our future workplace. Journal of Management & Organization, 30(4), 1–18.

Cascio, W. F., & Montealegre, R. (2021). How technology is changing work and organizations. Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior, 8, 349–375. https://doi.org/10.1146/annurev-orgpsych-012420-060939

Creswell, J. W., & Poth, C. N. (2023). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five approaches (5th ed.). SAGE Publications.

Dell’Acqua, F., McFowland, E., Mollick, E. R., Lifshitz-Assaf, H., Kellogg, K., Rajendran, S., Krayer, L., Candelon, F., & Lakhani, K. R. (2023). Navigating the jagged technological frontier: Field experimental evidence of the effects of AI on knowledge worker productivity and quality. Harvard Business School Working Paper, No. 24-013.

Dwivedi, Y. K., Kshetri, N., Hughes, L., Slade, E. L., Jeyaraj, A., Kar, A. K., Baabdullah, A. M., Koohang, A., Raghavan, V., Ahuja, M., Albanna, H., Albashrawi, M. A., Al-Busaidi, K. A., Balakrishnan, J., Barlette, Y., Basu, S., Bose, I., Brooks, L., Buhalis, D., & Wright, R. (2023). “So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 71, 102642. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2023.102642

Faraj, S., Pachidi, S., & Sayegh, K. (2021). Working and organizing in the age of the learning algorithm. Information and Organization, 31(1), 100351. https://doi.org/10.1016/j.infoandorg.2020.100351

McKinsey & Company. (2024). The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value. McKinsey Global Publishing.

Microsoft & LinkedIn. (2024). 2024 Work Trend Index annual report: AI at work is here. Now comes the hard part. Microsoft.

Noy, S., & Zhang, W. (2023). Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Science, 381(6654), 187–192. https://doi.org/10.1126/science.adh2586

OECD. (2023). OECD employment outlook 2023: Artificial intelligence and the labour market. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/08785bba-en

Raisch, S., & Krakowski, S. (2021). Artificial intelligence and management: The automation-augmentation paradox. Academy of Management Review, 46(1), 192–210. https://doi.org/10.5465/amr.2018.0072

Sarker, I. H. (2022). AI-based modeling: Techniques, applications and research issues towards automation, intelligent and smart systems. SN Computer Science, 3, 158. https://doi.org/10.1007/s42979-022-01043-x

UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://doi.org/10.54675/EWZM9535

Wang, B., Liu, Y., Qian, J., & Parker, S. K. (2021). Achieving effective remote working during the COVID-19 pandemic: A work design perspective. Applied Psychology, 70(1), 16–59. https://doi.org/10.1111/apps.12290

Yang, L., Holtz, D., Jaffe, S., Suri, S., Sinha, S., Weston, J., Joyce, C., Shah, N., Sherman, K., Hecht, B., & Teevan, J. (2022). The effects of remote work on collaboration among information workers. Nature Human Behaviour, 6, 43–54. https://doi.org/10.1038/s41562-021-01196-4

Yin, R. K. (2024). Case study research and applications: Design and methods (7th ed.). SAGE Publications.

Zhao, H., & Weng, Q. (2024). Artificial intelligence and employee well-being: A systematic review and research agenda. International Journal of Human–Computer Interaction.

Zhang, S., & Chen, L. (2025). Human–AI collaboration in the workplace: Implications for employee identity, work design, and organizational communication. Computers in Human Behavior.

Downloads

Published

2026-08-15

Issue

Section

Articles

How to Cite

Negosiasi Identitas Profesional dan Dinamika Komunikasi Dalam Tim Kerja Virtual Berbasis AI Co-Pilot. (2026). Journal of Applied Mathematics and Data Science , 1(2), 61-87. https://doi.org/10.64845/jamds.v1i2.410